在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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2026年的增速放缓已成定局，但这或许是行业最好的时代。告别“走量”的浮躁，方能沉淀出真正经得起周期考验的品牌。对于民营酒店集团而言，比关店数量更重要的，是关上那扇通往旧时代的门之后，能否找到打开新世界的钥匙。
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